Una nueva unidad de investigación en inteligencia artificial se incorpora a IMDEA Energía para desarrollar sistemas de IA confiables y explicables orientados a la toma de decisiones en los sistemas energéticos del futuro. El grupo trabajará en aplicaciones vinculadas a edificios, comunidades energéticas locales, mercados energéticos y marcos regulatorios, con el objetivo de desarrollar herramientas interpretables y accionables que contribuyan a la transición energética.
La unidad se suma a las ocho áreas de investigación ya existentes en el instituto, centradas en procesos termoquímicos, electroquímicos, biotecnológicos, de alta temperatura, sistemas eléctricos, análisis de sistemas, procesos fotoactivados y materiales porosos avanzados. Con esta incorporación, IMDEA Energía amplía su actividad hacia el uso de inteligencia artificial aplicada a sistemas energéticos más eficientes, flexibles y preparados para integrar energías renovables.
IA explicable para sistemas energéticos
El nuevo grupo orientará su trabajo a seleccionar la técnica de inteligencia artificial más adecuada para cada problema, ya sea la predicción, la optimización, la simulación o las interfaces basadas en modelos de lenguaje, con un enfoque dirigido a obtener resultados comprensibles para distintos perfiles profesionales. La unidad combinará datos reales, modelos computacionales y principios físicos para abordar problemas energéticos en diferentes escalas.
Entre sus líneas de investigación se incluye la aplicación de aprendizaje automático y optimización a la respuesta de la demanda, la planificación de procesos de carga y descarga, la predicción de precios de servicios auxiliares y la toma de decisiones en mercados energéticos. También trabajará en inteligencia artificial explicable y causal para que los resultados de los modelos sean comprensibles y trazables para usuarios técnicos y no técnicos.
El grupo también prevé colaborar con especialistas en sistemas energéticos, con especial atención a la reproducibilidad y a la transición de prototipos de investigación hacia soluciones industriales (MVP).
Dirección científica y transferencia tecnológica
La nueva unidad está dirigida por la doctora Beatriz García Jiménez, que cuenta con más de 15 años de experiencia en inteligencia artificial en los ámbitos académico e industrial. Su trayectoria incluye la aplicación de estas tecnologías a problemas relacionados con sostenibilidad, biotecnología y energía.
Entre los objetivos de la unidad figuran el desarrollo de IA para apoyar decisiones en sistemas energéticos complejos sometidos a incertidumbre, la combinación de predicción, simulación de escenarios y optimización orientada a la acción, y el prototipado con datos reales para impulsar la colaboración público-privada y la transferencia tecnológica.