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Actualizadas las herramientas de Schneider Electric para la eficiencia de las empresas de agua y energía

Publicado: 11/01/2023

Las dos herramientas de Gemelo Digital de Schneider Electric para empresas de agua y de energía urbana, EcoStruxure Water Cycle Advisor – District Energy (anteriormente ‘Termis’) y EcoStruxure Water Cycle Advisor – Water Simulation (anteriormente ‘Aquis’), han sido actualizadas. Los últimos lanzamientos están agrupados en la versión 8.2 del software y cuentan con capacidades avanzadas de datos y fórmulas, junto con una serie de mejoras en la usabilidad.

Hombre con casco regulando empresa de agua.
Estas nuevas actualizaciones pretenden maximizar las capacidades digitales y garantizar la eficiencia y calidad en los ciclos de vida del agua y la energía.

District Energy y Water Simulation se alinean con el objetivo de Schneider Electric de que las empresas alcancen la máxima eficiencia al mismo tiempo que avanzan en su descarbonización, reducen las pérdidas de agua y calor, y garantizan la optimización del funcionamiento de la red.

Además, destacan por ofrecer importantes ventajas a los usuarios finales que buscan maximizar las capacidades digitales para garantizar la eficiencia, la calidad y el conocimiento a lo largo de los ciclos de vida del agua y la energía.

«La última versión de las herramientas EcoStruxure Water Cycle Advisor – District Energy y EcoStruxure Water Cycle Advisor – Water Simulation ayudará a los usuarios a adquirir y procesar datos externos, así como a ampliar las capacidades del software creando KPIs personalizados de forma más segura y rápida. Seguimos trabajando estrechamente con nuestros partners en todo el sector para proporcionar la experiencia y las soluciones de transformación digital que permitan mejorar en sostenibilidad y en las operaciones», ha señalado José María Santos, Product Manager de District Energy and Water Simulation en Schneider Electric.

Gestión de datos optimizados

Para favorecer la transformación digital en todo el ciclo de vida, tanto District Energy como Water Simulation ofrecen ahora un rendimiento optimizado de la gestión de datos. Las nuevas versiones aprovechan los nuevos procesos asíncronos de inserción de datos en bases de datos, utilizando la computación paralela para garantizar que los datos se entreguen rápidamente.

Del mismo modo, los nuevos algoritmos, que incluyen un clasificador topológico y un procesador de etiquetas por pasos, aceleran mucho el procesamiento de datos y ofrecen un reprocesamiento eficaz de los datos históricos. Esto proporciona velocidad y eficiencia en la gestión del big data, y además se ha optimizado la experiencia del usuario para garantizar la facilidad de uso, independientemente del tamaño de los datos.

Además, aprovechando al máximo los datos y cálculos que permite District Energy and Water Simulation, ahora los usuarios pueden exportar toda la información relacionada con cualquier objeto del modelo para una simulación determinada, o una fracción de ella, a través de archivos CSV.

Indicadores clave de rendimiento personalizados

Por otro lado, los usuarios de Water Simulation y District Energy también se benefician del nuevo editor de fórmulas Neptune. Permite optimizar las funciones de programación existentes y crear indicadores clave de rendimiento (KPIs) personalizados utilizando uno de los lenguajes de programación más potentes del mundo, C#, junto con Roslyn.

Más de 250 clientes de Schneider Electric usan District Energy y Water Simulation en todo el mundo. Muchos de estos clientes, como VCS Denmark, Kalundborg Forsyning, Olgod Water, se beneficiarán con estas actualizaciones en la nueva versión.

Las próximas versiones de estas ofertas incluirán módulos de Inteligencia Artificial (IA) para análisis predictivo, mejoras en la experiencia de usuario y del rendimiento, integrabilidad con sistemas de terceros y un conjunto de nuevas funciones que seguirán impulsando a los clientes hacia las industrias del futuro.

Publicado en: Eficiencia Energética Etiquetado como: Big Data, Digitalización, Gemelos Digitales, Gestión Energética, Inteligencia Artificial, IoT (Internet de las Cosas)

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