La optimización de la climatización mediante inteligencia artificial puede reducir hasta un 22% el consumo energético total de un edificio frente a los controles tradicionales, según un estudio de Schneider Electric. El análisis estima ahorros anuales en costes de suministros de entre 13.600 y 49.300 dólares por edificio, en función de los escenarios y las tarifas comerciales considerados.
El informe ‘IA para el clima: cuantificación del impacto energético y de carbono de la optimización de edificios’, presentado durante la Semana del Clima de Nueva York 2026, utiliza modelos energéticos validados con datos de instalaciones piloto reales. La investigación evalúa el efecto del control mediante IA sobre el consumo, las emisiones y los costes operativos en Australia, India y Estados Unidos.
El análisis compara distintas configuraciones de control en un edificio de oficinas de unos 5.000 m² situado en Brisbane, Miami y Mumbai, localizaciones con climas cálidos y predominio de necesidades de refrigeración. Los resultados corresponden a esos escenarios y deben interpretarse según sus condiciones de funcionamiento.
Ajustes de climatización según la ocupación y el tiempo
La solución estudiada incorpora una capa de inteligencia artificial sobre los sistemas digitales de gestión de edificios. Su función es conectar fuentes de datos que antes permanecían aisladas, analizar de forma continua las condiciones operativas y automatizar los ajustes de calefacción, ventilación y aire acondicionado (HVAC) en tiempo real.
Para ello, utiliza información sobre los patrones de ocupación, las previsiones meteorológicas, el rendimiento de los equipos y otros parámetros de funcionamiento. Esta combinación permite adaptar la operación de la climatización a las condiciones del inmueble y puede reducir la carga de trabajo de los responsables de las instalaciones.
La compañía sitúa el ahorro energético adicional asociado a la optimización mediante IA entre el 7,2% y el 12,7%. Este dato se refiere a la mejora que aporta sobre un sistema inteligente de gestión, mientras que el máximo del 22% corresponde a la comparación con controles tradicionales. En algunos escenarios, el ahorro energético anual supera los 200 MWh.
Ahorro operativo y balance de emisiones
Además de la reducción del consumo, el estudio evalúa el balance de carbono de la tecnología. Según sus resultados, las emisiones evitadas superan en más de 100 veces la huella del propio sistema de IA y pueden alcanzar cerca de 60 toneladas de CO₂ equivalente al año por edificio. El análisis contempla tanto soluciones con procesamiento local como implementaciones alojadas en la nube.
Los ahorros económicos estimados se calculan con las tarifas comerciales utilizadas en la investigación. Por tanto, el intervalo de entre 13.600 y 49.300 dólares anuales por edificio está vinculado a esas hipótesis y no constituye una previsión directamente trasladable a cualquier instalación.
El estudio de Schneider Electric también destaca el potencial de aplicación en edificios pequeños y medianos, de menos de unos 9.300 m². En estos inmuebles, donde los recursos especializados en gestión de instalaciones pueden ser limitados, la automatización puede facilitar el acceso a una optimización energética más avanzada.