El piloto Immersive Twin ha trasladado NVIDIA Omniverse DSX Blueprint a un entorno real de fábrica de IA para conectar cargas de trabajo de inteligencia artificial con modelos eléctricos, energéticos, de refrigeración y operativos. Schneider Electric, AVEVA, Nscale y Start Campus han anunciado el éxito de esta prueba, desarrollada con tecnologías de Schneider Electric, AVEVA y ETAP en una única plataforma digital.
El proyecto se aplica a las operaciones de Nscale en el centro de datos SIN01, situado en el campus de centros de datos SINES, en Sines, Portugal. El campus, desarrollado por Start Campus, tiene una capacidad total prevista de 1,2 GW y está diseñado para soportar sucesivas generaciones de infraestructura de IA.
El campus SINES albergará próximamente más de 66.000 GPU NVIDIA Rubin, en lo que sus impulsores sitúan como uno de los mayores despliegues de IA de la región. El gemelo digital combina datos de ingeniería y operación con simulaciones avanzadas de suministro eléctrico y refrigeración, además de los requisitos de las cargas de trabajo, para ofrecer una visión integrada del rendimiento del centro de datos.
Gemelo digital para fábricas de IA
Immersive Twin se ha desarrollado sobre NVIDIA Omniverse DSX Blueprint, integrado en NVIDIA DSX Sim, y utiliza la tecnología de gemelo digital de Schneider Electric impulsada por el software de AVEVA. La finalidad es que Nscale pueda acelerar la generación de tokens, mejorar la eficiencia en su generación, optimizar sus operaciones y reducir riesgos al actualizar o modificar su conjunto tecnológico.
La plataforma permite identificar oportunidades de optimización antes de aplicar cambios físicos en las instalaciones. Para ello, vincula información de tecnología de la información y tecnología operacional con modelos de infraestructura, energía y refrigeración, lo que facilita la evaluación previa de configuraciones o tecnologías destinadas a centros de datos de IA.
David Power, director de tecnología de Nscale, señaló que el uso de gemelos digitales permite modelizar centros de datos de IA en condiciones reales, desde el suministro eléctrico y la refrigeración hasta la entrega de tokens. Según explicó, esta capacidad ayuda a detectar dónde puede optimizarse la infraestructura antes de introducir cambios sobre el terreno.
Simulación, energía y refrigeración
El piloto cubre el ciclo de vida de las fábricas de IA, desde el diseño hasta la operación, mediante un gemelo digital basado en OpenUSD que conecta tecnologías de Schneider Electric, ETAP, AVEVA y terceros. Entre sus funciones figura la prueba rápida de escenarios hipotéticos sobre suministro eléctrico, refrigeración y comportamiento de procesos.
Estas simulaciones se orientan a validar decisiones de diseño, analizar el efecto de futuras actualizaciones, reducir riesgos de adquisición y optimizar de forma continua el rendimiento. El sistema también incorpora archivos de activos preparados para simulación, con el objetivo de facilitar la interoperabilidad y su integración en gemelos digitales.
Start Campus aporta la infraestructura física, la experiencia de ingeniería y el entorno operativo necesarios para comprobar la aplicación de esta tecnología en centros de datos de IA. La integración de esos datos permite a Nscale ensayar nuevas configuraciones antes de implantarlas, acelerar los plazos de despliegue y disminuir riesgos operativos.
Colaboración con NVIDIA y OpenUSD
El piloto amplía el trabajo que Schneider Electric, AVEVA y ETAP desarrollan con NVIDIA. El año pasado, las tres compañías se incorporaron a la Alianza para OpenUSD (AOUSD) para acelerar el desarrollo de gemelos digitales y fábricas de IA mediante NVIDIA Omniverse DSX Blueprint.
Además, Schneider Electric, AVEVA y ETAP mantienen líneas de colaboración en arquitecturas de referencia, infraestructuras integradas y soluciones de software destinadas a suministrar energía y refrigeración a la próxima generación de fábricas de IA. También utilizan bibliotecas de NVIDIA Omniverse para simular y mejorar la eficiencia energética en entornos reales.