CIC Consulting Informático busca en Hack2Progress soluciones Big Data para Ahorrar Energía

Pantallazo de la página de inicio de Hack2Progress de CIC Consulting Informático.

CIC Consulting Informático organiza, en colaboración con la Universidad de Cantabria, la tercera edición de Hack2Progress, encuentro que se celebrará el 17 y 18 de noviembre en la Casa del Estudiante. Hack2Progress es un evento gratuito donde los participantes contarán con una formación orientada a BigData y el jurado, formado por  expertos, aconsejará, guiará y valorará los trabajos.

Hack2Progress es un maratón de grupos de estudiantes que tendrán que desarrollar una solución capaz de demostrar cómo la tecnología puede cambiar los hábitos de comportamiento para ahorrar energía.

En este maratón, varios equipos multidisciplinares formados por programadores, diseñadores y creativos deberán desarrollar en 24 horas una solución basada en BigData que muestre cómo el uso de las ciencias del comportamiento permite ahorrar energía.

En esta edición se apuesta, de nuevo, por la formación, de la mano de grandes expertos de BigData. El día de la inauguración de Hack2Progress 2017, en la mañana del viernes 17, se realizará una formación previa donde se tratarán los temas de «Visualización de datos», «Estrategia y plan de comunicaciones» y «Cómo organizar un trabajo en equipo».

Tecnología y hábitos de consumo

Los sábados 4 y 11 de noviembre, CIC Consulting Informático desarrollará dos talleres, Tensorflow y Spark, dirigidos exclusivamente a los participantes del hackathon, con una duración de seis horas cada uno.  Estos talleres serán impartidos por Roberto Díaz, líder del área de Data Sciencia en Treelogic y Jorge López-Malla, actualmente Big Data Architect en StratioBD. Estos talleres serán el complemento perfecto para adquirir nuevos conocimientos y aplicarlos en Hack2Progress.

Este hackathon cuenta con tres premios metálicos, el primero valorado en 2.800 euros, y el segundo, valorado en 1.400 euros serán otorgados por el jurado, que valorará la velocidad, volumen y variedad de datos. El tercer premio será otorgado por los propios participantes de esta tercera edición, cuyo valor es de 600 euros.

 

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