Computaex desarrolla un sistema que reduce el Consumo Energético de los CPD`s

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La Fundación Computación y Tecnologías Avanzadas de Extremadura (COMPUTAEX) ha constatado, tras la ejecución del proyecto «Sistemas de Gobierno de Federaciones de CPD’s (centros de proceso de datos)», que es posible reducir considerablemente los gastos derivados del consumo energético y mejorar el rendimiento computacional de los centros de proceso de datos “si se gestionan de manera inteligente por medio de un sistema capaz de administrar de forma simultánea el comportamiento de los equipos integrados en el mismo”.

La finalidad del proyecto es maximizar la eficiencia de los equipos informáticos y de climatización, minimizando el consumo energético de todos ellos, mediante el desarrollo de un sistema inteligente para gestionar una federación de CPD .

El proyecto, que ha superado recientemente su primera fase de desarrollo, ha permitido el desarrollo de una aplicación con la que se ha conseguido mejorar la eficiencia de los equipos de climatización, sistema eléctrico, sistema informático y comunicaciones del data center de la propia fundación en Trujillo.

El trabajo desarrollado forma parte de CENITAL 2016, un proyecto de innovación e investigación desarrollado bajo el Programa Operativo FEDER, Programa Operativo de Extremadura 2014-2020, dentro del Eje Prioritario 1 ‘Potenciar la investigación y el desarrollo tecnológico y la innovación.

Proyecto de innovación e investigación

A partir de ahora los técnicos de la fundación se proponen medir con precisión los resultados obtenidos y replicar la experiencia en los otros dos centros de procesamiento de los que disponen en Cáceres, el que alberga el nuevo supercomputador de Extremadura, LUSITANIA II, y el construido en el proyecto Smart Green Data Center, cuyas capacidades modulares, móviles y monitorizables, permitirán obtener una mayor cantidad de datos adicionales a los ya adquiridos en la fase inicial.

Este tipo de sistemas puede permitir en el futuro gestionar CPD’s geográficamente distribuidos en función de las variables que condicionan la eficiencia computacional o energética que se espera lograr de cada uno de ellos en cada momento.

 
 
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